徐雷XU, Lei

 

致远讲席教授,国家第九批创新人才千人计划引进,2016下半年正式到岗。电信学院认知机器和计算健康研究中心主任。大学脑科学与技术研究中心首席科学家。欧洲科学院院士,IEEE Fellow, IAPR Fellow

 

English Version   Click here

 


 

Photo Click here

 

1975年起到煤矿当工人,后考入哈工大77级,获学士学位后,1982初年至1986年底在清华师从双导师已故著名信息科学家、中国科学院院士常教授和阎平凡教授,获得硕士、博士学位。1987年到北大在已故著名数学家程民德和已故信息科学家石青云两位中国科学院院士的共同指导下做博士后。1988年被破格提升为北大数学系副教授。1989年至1993年,加入欧美之四所大学的研究团队做博士后、高级研究员,包括芬兰E.Oja教授团队、哈佛大学A.Yuille团队、和麻省理工的M.I.Jordan团队。1993年加入香港中文大学(CUHK)任高级讲师、1996年升任教授、 2002年再升任讲座教授并一直任职到2016年。于2016年下半年全职到岗加入上海交大, 每年任职9个月,其余3个月仍在CUHK任讲座教授 另外,2007年至2016年兼任教育部北大长江讲座教授。也曾兼任过南开大学、华南理工等大学的客座教授,以及英国Paisley佩斯利大学的客座Chair Professor。从2009年起至今,仍兼任中科院生物物理所客座研究員,2009年被授予西安电子科技大学名譽教授

 

徐教授在智能研究领域从事研究30余年,有多个先驱性研究成果。例如,1989年发明的RHT变换至今仍常见于模式识别中形状识别的主要研究中。1992年提出的分类器集成之三级框架是如今广为研究的集成学习和信息融合的先驱成果之一。1992年发明的RPCL学习开了无监督学习中模型自动选择之先河,至今仍有许多应用和发展。1991年提出的LMSER自组织学习,最先揭示了Hebb学习辅以S非线性实现独立化学习,且同文中提出的自组织多层神经网络和双向修正算法酷似现今神经网络深度学习的典型方法之一。特别地,徐教授1995创立并多年致力发展了贝叶斯阴阳和谐学习理论体系提供了新的理论和方法,也为理解多个现有学习理论提供了统一框架。这些成果被广为引用和发展,据Google Scholar被引用量逾一万二(最大单篇2486,前十篇逾7000且每篇逾270),而Web-of-Science被引用量逾5000次(最大单篇1177,前十篇逾3500且每篇逾100)。

 

徐教授的研究还涉及启发搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基网、时序子空间、多流形学习、计算金融、以及离散组合优化等等。许多成果已被国内和欧美日等许多研究单位广泛应用于雷达、遥感、材料、软件、网络、机器人、自动驾驶、精密制造、医学图像等领域。应邀在欧美、亚太举办的高水平学术会议上做大会报告/特邀报告大几十次。担任过个国际学术期刊之副主编或编委,例如,Neural Networks 221994-2016, 在中港台学者和内地出国留学人员之中,是首位担任这个角色;Intl Journal of Neural Systems1993-2004)达11年,也是任此刊编委的最早華人; IEEE Tr. Neural Networks1994-1998);也是最早任Neurocomputing 编委的華人之一,从1995至今仍在继续担任;还于2014年创刊 Springer-Nature OA Journal Applied Informatics并任主编至今。还在各种学会中担任各种重要角色,例如,曾在IEEE、国际和亚太相关领域的学会中担任许多种职务,包括2001-2003年任国际神经网络学会INNS理事会理事(是中国学者最早当选此任的二人之一,另位是北大当时常务副校长迟惠生)、亚太神经网络学会主席、INNS award committee委员、IEEE计算智能学会Fellow Committee委员,。。。,等等;还在欧美、亚太举办的许多高水平学术会议任大会主席、名誉或顾问委员会主席、程序委员会主席、和委员等;并且于1995年起连续3年任顶级年会NIPS之大中华地区的Liaison主持承担过20多个香港RGC项目,担任香港RGC工程委员会6还受邀为日本巨奖Kyoto prize (2004,2008,2012,2015) 和香港巨奖LUI Che Woo Prize (20162017)nominator为其推荐候选人。

 

徐教授2001年当选IEEE FellowIEEE神经网络学會(后改称IEEE计算智能学会推举当选Fellow的首位内地出国学者。2002年当选国际模式识别学会Fellow 。同年还当选欧洲科学院院士,并曾任科学委员会委员(2014-17);获多个国内外主要学术奖,包括1988年北京青年科技奖、1988年首届国家教委霍英东、1993年国家自然科学奖、1995年获国际神经网络学会Leadership奖,2006获亚太神经网络学会最高奖--杰出成就奖,其前仅有日本智能巨匠甘利俊一教授和深度神经网络先驱之一福岛邦彦教授获此奖,其后有中国科学院院士郭爱克教授获此奖。

 

近几年来,徐教授除继续致力统一的学习理论外,主要目标一是统一协调经典人工智能以内载知识规则驱动的方法和新兴的数据驱动的深度学习方法。承担过国家973项目一个子项负责人提出了多元统计差异性检验和标志物系统筛选方法,给出了SNP分析的BBT检验方法,以及癌与癌旁表达谱同时分析的PT检验。进一步地,还提出了系统环境、外在表征、和分子信息联合分析的E-GPS智能诊疗系统。并与北大肿瘤医院和中科院非编码重点实验室合作,筛选出用于消化道肿瘤的诊断、预后及疗效相关的有效分子标志物,并解析了临床中存在的靶向治疗耐药现象。

 

补充

 

徐教授在香港工作期间,积极参与国内的发展。一方面,多次担任国家基金委/香港RGC联合项目委、多次担任国家基金委信息学部 (面上、重点、创新团队)和杰青之通讯评审、初次会审、终评会审。还多次承担教育部长江学者和讲座教授、中组部青年千人评审。另一方面,一直致力于贡献国内相关学术领域的发展。中国神经网络学会在2005年,对成立15余年来为中国该领域之发展做出贡献者颁发了三个奖,一是给国内学者的贡献奖,颁发给罗沛林院士、吴佑寿院士;二是一个给外国学者的友谊奖,颁发给日本甘利俊一教授;三是一个颁给境外华人的中国神经网络学会“长期报效奖”,颁给了徐雷教授。还有,从2008年起,开始筹备和发起,至今已举办了7IScIDE,即《智能科学与大数据工程国际学术年会》;其初衷,一是为国内的中青年学者提供一个集体对外展示的平台,二是办成一个由中国人主导、在亚太立足的、质量顶级的国际学术会议。多年来,得到十余位中国科学院、工程院院士的支持,有几十位国内中青年实力派学者(现多是长江学者特聘教授、国家杰青、万人计划创新领军人才)的参与推动,其中多位现在是我国智能学科的新兴代表人物。

 

 

 

Representative Publications (by years) (enter)

Representative Publications (by topics)

·      Overview Papers in Journals/Encyclopedia/Handbook (enter)

Bayesian Ying-Yang system and best harmony learning

Randomized Hough Transform

Rival Penalized Competitive Learning

Combining Classifiers and Learning Mixture-of-Experts

Independent Subspaces

RBF Functions and Subspace Based Functions

·      Bayesian Ying-Yang System and Harmony Learning Theory (enter)

·      Unsupervised Learning (enter)

Least MSE Reconstruction, PCA, MCA and Nonlinear Extensions

Competitive Learning and  Clustering analysis

Gaussian Mixture and EM Algorithm

Bayesian Approach

·      Independent component analysis and independent  factor Analysis (enter)

·      Supervised Learning (enter)

          Multiple Experts and Classifier Combination

Radial Basis Functions and Subspace Based Functions

Feed-forward Networks

·      Randomized Hough Transform and Object Detection (enter)

·      Financial Engineering and Signal Processing (enter)

·      Combinatorial Optimization (enter)

 

 

Two closely related series of efforts in past three years

 

For a promotion of Sino-foreign interchange on interdisciplinary areas of intelligence science, information science, and intelligent data engineering, and also in memory of thirty year anniversary of the Zhongguancun Golden Triangle ISIS Forum founded and propelled by two late senior academicians Prof. T. Chang of Tsinghua University and Prof. M. T. Cheng of Peking University, two founders of the Division of Information Technical Sciences, Chinese Academy of Sciences.

      See the 2nd paragraph of the editorial http://www.springerlink.com/content/k68031581527q255/fulltext.pdf.

 

 

A.    Another series One is a serial annual workshops on Intelligence Science and Intelligent Data Engineering (IScIDE) as a collective venue for introducing world frontier researchers to China and for introducing core researchers from Chinese major universities and research institutions to international communities.

             See IScIDE 10  http://goldentri.hit.edu.cn

                  IScIDE 11  http://www.iscide2011.org

                  IScIDE 12  http://iscide2012.seu.edu.cn/

 

B.    One is a series of efforts on four special issues on Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, which has been renamed as Frontiers of Electrical and Electronic Engineering since 2012, for which I have being serving as the Guest Editor.

·      Volume 5, Number 3 / September 2010,  consisting of  nine invited survey articles written by 

S. Amari, E. Oja, J. Rissanen, A. Yuille, J.Schmidhuber, R. W. Yeung, Runsheng Chen, Yanda Li, and Lei Xu, on  Emerging themes on information theory and Bayesian Approach, especially on topics these authors pioneered.

See http://www.springerlink.com/content/1673-3460/5/3/

and the editorial http://www.springerlink.com/content/k68031581527q255/fulltext.pdf

All the authors are IEEE Fellows or/and Members of National Academy of Sciences.

 

·      Volume 6, Number 1 / March 2011, A special issue on Machine learning and intelligence science: Sino-foreign interchange workshop IScIDE2010 (A). consisting of  fourteen invited survey or research articles.

See http://www.springerlink.com/content/1673-3460/6/1/

and the editorial http://www.springerlink.com/content/428705867371np45/fulltext.pdf

The first half provides an insightful view for the core achievements by Chinese colleagues, with articles written by professors from major universities in mainland China.

The second half aims at a much wider scope of intelligence science (vision system, neural system, human behavior, and generic issues) for broadening the readers’ knowledge of this journal, written by professors from Hong Kong, Taipei, Japan, Europe, and USA.

·      Volume 7, Number 1 / March 2012, A special issue on Machine learning and intelligence science: IScIDE2010 (C). is a supplementary issue of Volume 6, Number 1 / March 2011. The two special issues may serve as a representative showing window for observing the achievements of professors in China. Actually, these authors come from more than 20 major universities in China (including the topmost nine mainland universities). Among them, eleven professors are recipients of Chinese NSF Distinguished Young Scholars, while others are also recipients of various levels of academic honors.

See http://www.springerlink.com/content/2095-2732/7/1/ 

and the editorial http://www.springerlink.com/content/tp187860405591k1/fulltext.pdf

·      Volume 6, Number 2 / June 2011, A special issue on Machine learning and intelligence science: Sino-foreign interchange workshop IScIDE2010 (B). consisting of nineteen invited research articles: the two-third comes from major universities in mainland China while the rest comes from universities in Hong Kong (China), England, and Finland. This special issue provides a typical perspective for international communities to observe the researches of Ph.D candidates in China.

See http://www.springerlink.com/content/1673-3460/6/2/

 and the editorial http://www.springerlink.com/content/ru317153x265p188/fulltext.pdf